AI untuk pengawasan kinerja akademik.

  Sistem ini memiliki modul internal berbasis AI yang mendefinisikan dan mengevaluasi data, serta mesin 'Analisis Data' yang selalu siap untuk menghasilkan laporan, prediksi, dan saran ketika diminta oleh para pemangku kepentingan. Pada kasus ini pemangku kepentingan dapat meminta sistem untuk menampilkan kinerja siswa dari perangkat statis atau bergerak di mana saja dan kapan saja. Kemudian, fase pengujian perangkat lunak akan dilakukan dengan menggunakan model yang telah diidentifikasi dan diuji di lingkungan nyata. Sementara itu, pendekatan kuantitatif juga dilakukan, yaitu teknik penyiapan dan pemrosesan data yang digunakan. Selain itu, pembersihan data merupakan proses menghilangkan anomali seperti fitur-fitur yang tidak relevan dari data yang ada untuk mendapatkan kumpulan data yang akurat dan unik. Untuk menangani data yang tidak akurat, tidak konsisten, dan tidak lengkap. informasi mahasiswa yang memiliki fitur-fitur yang tidak relevan akan dihilangkan.   Lingkun...